A visión de aspersores funcionando nun día de choiva non é raro en Florida.
O mesmo ocorre con ver paisaxes queimadas polo sol durante un dos días sofocantes de Florida cando os horarios de rego quedaron sen modificar debido á choiva esperada.
Para a agricultura, a situación é máis complexa en que os agricultores dependen da ciencia do rego de precisión para xestionar os cultivos que dan como resultado un rendemento saudable dos alimentos que comemos e das plantas que compramos.
O Instituto Nacional de Alimentación e Agricultura (NIFA) do Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USDA) acaba de conceder unha subvención de 374,999 dólares ao Haimanote Bayabil da Universidade de Florida, profesor asistente de enxeñaría agrícola e biolóxica no seu Instituto de Ciencias Alimentarias e Agrícolas (UF/IFAS). ) Centro de Investigación e Educación Tropical (TREC) en Homestead. Con esa subvención, dirixirá un equipo de científicos no desenvolvemento da metodoloxía para sistemas de rega de intelixencia artificial (IA) que estima a evapotranspiración, un compoñente principal do ciclo da auga que é fundamental no mantemento dos cultivos dos campos agrícolas.
"A evapotranspiración é un proceso intensivo enerxético e, porén, un compoñente crítico do ciclo da auga, que ata agora non foi medido", dixo Bayabil. "Pretendemos desenvolver un método para estimar as taxas de evapotranspiración reais a nivel de campo e os niveis de estrés hídrico dos cultivos, baseados en como son as plantas sedentas, que permita implementar prácticas de xestión de rego de precisión a diferentes escalas".
O proxecto utilizará experimentos de campo, análise de datos e desenvolvemento de IA para a xeración de algoritmos, así como modelos hidrolóxicos e de cultivos, levando a ciencia da agricultura ao seguinte nivel e en mans dos que máis o necesitan: produtores e agricultores.
Bayabil, que presentou a proposta, cre que a metodoloxía avanzará nas tecnoloxías actuais de programación de rega, que están equipadas con sensores e intelixencia artificial, proporcionando aos agricultores e produtores a tecnoloxía necesaria para equilibrar un rego de precisión eficaz que aumenta a produtividade dos cultivos e aforra auga ao tempo que permite. para que sirvan como administradores clave da mellora das calidades ambientais e da auga
O cálculo da evapotranspiración a escala de campo proporcionará información crítica que tería unha ampla gama de aplicacións na modelización meteorolóxica, climática e hidrolóxica e na xestión dos recursos hídricos, non só na agricultura de regadío.
"Prevemos desenvolver unha ferramenta web con intelixencia artificial e, cos avances nas tecnoloxías de detección por infravermellos, esperamos que os produtores poidan recoller e cargar as súas propias imaxes no sitio web e obter comentarios", engadiu.
Ademais, os resultados tamén se utilizarán para perfeccionar modelos de cultivos e clima que se poidan utilizar para guiar aos agricultores e produtores nas decisións de xestión do rego.
Os experimentos de campo comezarán inmediatamente no TREC e consisten en 32 parcelas experimentais onde se cultivarán feixóns verdes e millo doce, dous dos produtos máis producidos en Florida. O experimento establecerase para ofrecer diferentes gamas de tratamentos de rega con capacidades de resolución de problemas mediante control remoto. Tamén se instalará unha estación meteorolóxica no lugar experimental para controlar as condicións meteorolóxicas e as interaccións que se producen ao longo da experiencia.
"Estudar diferentes tratamentos de irrigación permitiranos comprender a resposta dos cultivos e os cambios nas taxas de evapotranspiración en función do nivel de irrigación", dixo Bayabil.
A culminación do proxecto desenvolverase un sitio web con ferramentas de IA dispoñibles para o uso público. A infraestrutura de investigación establecida no marco deste proxecto empregarase para implementar facilmente experimentos máis avanzados e complexos para a realización de actividades de investigación e extensión a longo prazo na xestión de precisión da auga para a produción vexetal.
"Espero que este proxecto teña un impacto significativo e duradeiro nos esforzos máis grandes para desenvolver esforzos realistas e sostibles de xestión da terra e da auga que non só conserven a auga e aumenten a produtividade dos cultivos senón que melloren a calidade da auga e os servizos dos ecosistemas", dixo Bayabil. .
A Bayabil únese un equipo altamente especializado de investigadores situados en todo o estado, incluíndo Bruce Schaffer, profesor de ecofisioloxía de cultivos hortícolas subtropicais e tropicais como investigador principal, e Young Gu Her, profesor asistente de hidroloxía e enxeñaría agrícola do TREC. Únanse ao equipo de Gainesville e Immokalee, respectivamente, Gerrit Hoogenboom, profesor e estudoso preeminente da UF en modelado de cultivos, sistemas de apoio á decisión e seguridade alimentaria, e Ioannis Ampatzidis, profesor asistente de enxeñería agrícola de precisión da UF/IFAS Southwest Florida Research and Education. Centro. A colaboración adicional procederá do Centro de Observación e Ciencia dos Recursos da Terra do Servizo Xeolóxico dos Estados Unidos (USGS).
- Lourdes Rodríguez, Universidade de Florida