Segundo un informe da IQ de Intel, tecnoloxías da cadea de frío alimentaria, como a visión por ordenador, a intelixencia artificial e a análise de datos, están rastrexando os produtos frescos desde a granxa ata os camións ata as tendas nun esforzo por reducir o desperdicio de alimentos.
No momento no que se recolle un amorodo no campo, comeza a descompoñer. A partir de aí, é unha carreira para entregalo fresco ao consumidor. Isto era máis sinxelo hai unhas xeracións cando a maioría da xente traballaba na agricultura e vivía preto da produción de alimentos. Distribuír alimentos hoxe en día é máis complexo xa que máis consumidores dependen dos supermercados para conseguir alimentos.
Hoxe, a entrega de alimentos perecedoiros depende do que se coñece como cadea de frío alimentaria. Esta distribución moi complexa de alimentos desde a granxa ata o garfo depende de maximizar a calidade e a lonxevidade dos cultivos.
Engadir intelixencia artificial (IA), visión por computador e computación en nube ás inspeccións de alimentos, camións e refrixeración está aportando eficiencia á loxística alimentaria.
"O obxectivo é sinxelo e bastante sinxelo", dixo Dan Hodgson, un compañeiro Linn Grove Ventures, un grupo de capital risco agrícola con sede en Fargo, Dakota do Norte. "O ambiente ao redor dese cultivo, xa sexa nun camión ou nun avión, ten que ser correcto durante todo o seu percorrido; é na viaxe onde se fai complexo".
Manter as fresas á temperatura, humidade e fluxo de aire adecuados é só un problema. A froita tamén debe ser entregada aos mercados correctos nas cantidades correctas nos días correctos, onde realmente se mercará.
"Xestionar a calidade significa xestionar moitas persoas diferentes en cada etapa da distribución e as diferentes velocidades ás que ocorre", engadiu Hodgson.
"Os sensores e a computación na nube están a axudar a manexar realmente".
Aí é onde unha aplicación de teléfono intelixente para inspectores de alimentos pode axudar, segundo AgShift, unha empresa de intelixencia artificial de agtech en Santa Clara, California. A empresa usa algoritmos para axudar coa inspección de alimentos en diferentes etapas de distribución.
"Digamos que estamos mirando 20 amorodos", dixo Miku Jha, CEO de AgShift. "Dous inspectores diferentes poden volver con dous resultados diferentes. O que fai a tecnoloxía é axudar a eses inspectores a facer observacións máis obxectivas".
Fotografiar produtos e enviar as imaxes á nube para a súa análise permite que AgShift poida aproveitar a visión por ordenador e os algoritmos de aprendizaxe profunda para avaliar a calidade do produto cada vez que se inspecciona durante a súa viaxe.
"A dixitalización e a automatización realmente teñen un impacto na eficiencia", dixo Jha.
As inspeccións máis precisas ofrecen aos vendedores unha mellor información sobre a vida útil e os prezos de envíos específicos de produtos. Coñecer a calidade de cada caixa de amorodos e outros produtos perecedoiros serve como base para moitos tipos de decisións na cadea de frío alimentaria.
Técnica antes de plantar
A cadea de subministración de alimentos comeza moito antes de que as sementes sexan plantadas no chan. Os agricultores de produción literalmente trazan cada centímetro de campo coa tecnoloxía GPS, xa sabendo cales son os factores que poden afectar aos cultivos planificados.